Cody, o Concurso de Programação do DEISI
Biografia: Obteve uma Licenciatura (1997) e posteriormente um Mestrado (2009) em Engenharia Informática na Universidade Nova de Lisboa (FCT/UNL) com uma dissertação sobre previsões de serviços de TI baseada na análise de séries temporais, e tem um Doutoramento em Ciências e Tecnologias da Informação pelo ISCTE-IUL com uma tese nomeada de Software Development Process Mining: Discovery, Conformance Checking and Enhancement, combinando tecnologias de Big Data, Machine Learning e Process Mining na melhoria das práticas de desenvolvimento de projectos de software. É atualmente Professor Auxiliar na Universidade Lusófona e investigador do COPELABS e Vice-Presidente da CS/03 (Commission for the Information and Communications Technologies / IPQ). É revisor oficial de jornais científicos internacionais, tais como o Journal of Systems and Software, o IEEE Access e o Journal of Software: Evolution & Process. Os seus principais interesses de investigação estão relacionados com a modelação, mineração simulação e previsão de processos.
Biografia: After completing my Computer Science and Engineering undergraduate degree at Instituto Superior Técnico (IST), University of Lisbon, I pursued an M.Sc. in the same field at IST, with a focus on Human-Computer Interaction (HCI), driven by my interests during the B.Sc. My master’s thesis focused on Incidental Visualizations. This opportunity led to a trainee position at Instituto de Engenharia de Sistemas e Computadores - Investigação e Desenvolvimento (INESC-ID), where I collaborated with the Graphics and Interaction (GI) research area. This experience solidified my interest in research. Upon completing my M.Sc., I decided to continue in academia, beginning my Ph.D. in 2019 as a Junior Researcher at INESC-ID, again with the GI area, passing with distinction in July 2024. Currently, I am an integrated researcher at INESC-ID. My research deepened into Information Visualization (InfoVis), aiming to help users better interpret and make decisions based on visualized data. I also realized the potential of integrating InfoVis with Augmented Reality (AR) to make visualizations an integral part of daily life. My doctoral work focused on developing incidental visualizations to enhance people’s awareness of surrounding information. In parallel with my PhD, I participated in a research project (PTDC/CCI-CIF/28939/2017), funded by the Fundação para a Ciência e a Tecnologia (FCT), where I contributed to the development of innovative visualization techniques designed to highlight key features in Streaming Big Data. During my Ph.D. and continuing today, I have been a Teaching Assistant at IST, co-supervised 12 master thesis in HCI, and I am currently co-supervising 3. Since 2024, I also served as an Assistant Professor at Instituto Superior de Tecnologias Avançadas (ISTEC), Invited Professor at Instituto Universitário de Lisboa (ISCTE) and Instituto Politécnico de Beja (IPBeja). In all institutions, I have consistently taught courses related to HCI. Since 2020, I have also been serving on the organizing committees of several major HCI conferences, primarily as a Hybrid Chair. In this role, I was responsible for ensuring that remote participants could attend virtually and have an optimal experience. My involvement in organizing prestigious conferences, such as the IEEE Conference on Virtual Reality and 3D User Interfaces and the ACM Conference on Human Factors in Computing Systems, has helped me build a strong network of international research connections within the HCI community. My success as Hybrid Chair has led to annual invitations to organize at least one conference per year. This continued participation has enabled me to collaborate with researchers across various HCI fields and gain their respect. Finally, I authored a Portuguese book titled “Visualização de Informação: Princípios e Técnicas para a Compreensão e Comunicação de Dados,” the first Portuguese book in my field. I was responsible for writing the last four chapters, in which we teach how to use Google Charts, Power BI, Matplotlib, and D3 to create charts from scratch.
Biografia: Docente na Universidade Lusófona. Professor de informática. Diretor da Licenciatura em Engenharia Informática e do Departamento de Engenharia Informática (DEISI). Investigador no COPELABS, nas áreas de informática e telecomunicações. Licenciado e doutorado em Engenharia Eletrotécnica e de Computadores pelo Instituto Superior Técnico. Tem mais de 22 anos de experiência como investigador e gestor de projetos no Instituto Superior Técnico, Instituto de Telecomunicações e INOV-INESC, tendo participando em 18 projetos de I&D financiados pela Comissão Europeia. É Membro Sénior do IEEE e membro da direção do Capítulo Português da IEEE Communications Society.
Biografia: Pedro é Chief Technology Officer (CTO) na BHOUT, onde lidera a área tecnológica de uma startup inovadora. Além disso, há mais de 7 anos é Professor Assistente na Universidade Lusófona, onde ensina programação e partilha o seu conhecimento com futuros engenheiros. Com uma paixão por tecnologia e criatividade, Pedro tem experiência em diversos projetos, incluindo contribuições para missões espaciais, como a HERA spacecraft. Fora do mundo da tecnologia, também se dedica a julgar competições de wakeboard e a explorar projetos de DIY e carpintaria. Seja a falar sobre desenvolvimento de software, tecnologia espacial ou truques de wakeboard, Pedro está sempre aberto a uma boa conversa! 🚀💻🔨
Biografia: Sempre interessado em Tecnologia, trabalhou em áreas como Tecnologias da Informação e Engenharia Clínica. Durante o mestrado, interessou-se por Mineração de Dados e Processamento de Linguagem Natural, incorporando estas duas técnicas para avaliar impactos no Twitter durante o processo eleitoral de 2018 no Brasil. Continua a procurar compreender como as pessoas comunicam nos meios digitais e de que forma esses atores podem influenciar o meio ou serem por ele influenciados. Licenciado em Engenharia Informática e Mestre em Administração de Empresas.
- Já na sua 4ª edição, o Cody tornou-se uma tradição marcante da TecWeb. O evento reúne sempre muitos participantes, motivados pelo desafio da programação, num ambiente de convívio e celebração.
- O concurso inclui alunos dos Centros Universitários de Lisboa e Porto. As equipas competem em duas categorias:
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🏅 Categorias
- 🔵 N00bs – Equipas de alunos do 1º ano.
- 🟢 G33ks – Equipas de alunos do 2º e 3º ano.
Metodologia
- Equipas até 3 Elementos
- Todos os alunos do DEISI, de todos os anos, podem constituir equipas.
- Têm liberdade na escolha da linguagem de programação
- Usarão 1 PC (da escola) por equipa, caneta papel e lapis
- É proibido consultar pessoas fora da equipa, assim como o uso de Internet ou telemóveis, ou consulta de aplicações.
Resultados Esperados
Os membros da equipa vencedora de cada categoria terão 20% de desconto nas propinas até ao final do ano lectivo.
Pré-requisitos
As equipas (até 3 elementos) devem inscrever-se aqui.
Ferramentas
1 PC (da escola) por equipa, caneta papel e lapis
Documentação
Participantes
67 vagas / 83 inscritos
Sala
Labs
Horário
13/Mar 10:30-13:00
Fotografias