Ciência de Dados e IA

Biografia: Nascido nos Países Baixos, este profissional começou a sua jornada na área da horticultura, estudando na HAS em Den Bosch (atual HAS Green Academy). Após os estudos, passou alguns anos na América do Sul, onde trabalhou como guia turístico na Amazónia, percorrendo mais de 1500 km de rios entre Tabatinga, Manaus e São Gabriel da Cachoeira. Nos anos 90, regressou à Europa e fez a transição para a tecnologia da informação (IT), concluindo um curso de engenharia de integração de sistemas e uma master class em SAS. Desde 1996, trabalha na SAS, tendo passado três anos nos Países Baixos antes de se mudar para Portugal em 1999. Atualmente, ocupa o cargo de Global Academic Program Manager, focando-se na colaboração entre a SAS, clientes, parceiros e a comunidade académica. O seu trabalho envolve o desenvolvimento de oportunidades de aprendizagem e investigação para estudantes e professores, além de promover a ética na inteligência artificial e na transformação digital. Com uma trajetória rica em experiências globais, une tecnologia, educação e ética para criar impacto positivo no mundo digital. 🚀🌍

Ciência de Dados e IA

  • Este curso visa introduzir os participantes à ciência de dados, programação em SAS e análise visual de dados.
  • Além disso, explora estatísticas essenciais para machine learning e inteligência artificial, abordando a inovação responsável e ética digital.

Participantes

12 participantes.

Tópicos

Dia 1:

  • Sobre a SAS
  • Introdução à Ciência de Dados
  • SAS Skill Builder para Estudantes
  • Visão geral da programação em SAS
  • Sessão prática
Dia 2:
  • SAS Viya para Iniciantes
  • SAS Visual Analytics
  • Dados, análises e ciclo de vida da IA
  • Estatísticas essenciais para Machine Learning e IA
  • Sessão prática
Dia 3:
  • Ética e projetos digitais
  • Inovação responsável e IA confiável
  • Algoritmos de Machine Learning
  • Sessão prática

Metodologia

Os participantes terão sessões práticas para aplicar os conhecimentos adquiridos.

Recursos Necessários

Traga o seu próprio portátil para praticar

Morada

edifício Amoreiras Square, 7.º andar Rua Carlos Alberto da Mota Pinto N.º 17 (próximo do centro comercial Amoreiras)

Sala

@ empresa

Horário

19, 20, 21/Mar   09:30-12:30

Voltar ao calendário